Principal Tehnologie 3 Tendințe care modelează următoarea generație de aplicații Killer Mobile

3 Tendințe care modelează următoarea generație de aplicații Killer Mobile

Este greu de crezut că iPhone-ul a fost lansat acum doar 8 ani. Smartphone-urile iPhone și Android cu milioanele lor de aplicații au inaugurat era mobilă cu câțiva ani în urmă. Acum, pentru majoritatea dintre noi, aplicațiile sunt ferm integrate în fiecare zi a vieții noastre. Totul a început odată cu lansarea Apple App Store în 2008, care a debutat cu 500 de aplicații. (Există acum peste un milion.) Recolta inițială de aplicații a fost formată în mare parte din jocuri și utilități. Matthew Panzarino, de la TechCrunch, prezintă fazele de evoluție a aplicațiilor prin care am trecut de atunci.

Iată trei tendințe care profită din plin de revoluția mobilă pentru a ne face viața mai ușoară, mai productivă și mai distractivă:



1. Învățare automată / Inteligență artificială

Aplicații precum Google Now, Siri, Flipora, Pandora etc. ne-au dus din lumea căutării manuale la descoperirea automată. Aceste aplicații vizează în mare măsură înțelegerea automată a intenției sau contextului unui utilizator și furnizarea informațiilor corecte la momentul potrivit. De exemplu. Siri și Google Now pot oferi recomandări inteligente privind traficul, vremea, detaliile zborului etc., atunci când știu că faceți o călătorie. Servicii precum Flipora folosesc inteligența artificială pentru a-și da seama automat care sunt interesele unui utilizator pentru a recomanda conținut extrem de atrăgător și relevant ca feed personalizat formatat pentru mobil. Pe baza înțelegerii intereselor unui utilizator, Flipora sugerează automat și alți utilizatori să se conecteze și să urmeze, conectând efectiv lumea din jurul intereselor. Viitorul căutării ar putea fi deloc o căutare.

Este o descoperire inteligentă care elimină nevoia de căutare. Au existat multe discuții și dezbateri despre modul în care inteligența artificială ar putea fi periculoasă pentru omenire în viitor, cu pionieri tehnologici precum Bill Gates și Elon Musk care cântăresc. Dar aplicațiile de astăzi se referă la utilizarea învățării automate și a inteligenței artificiale pentru a împuternici oamenii cu cunoștințe care la rândul său, îmbunătățește productivitatea umană. Peter Thiel, în cartea sa Zero to One, pledează pentru rolul pozitiv al tehnologiei și al inteligenței artificiale în viitorul nostru și spune că cele mai valoroase afaceri din deceniile următoare vor fi construite de antreprenori care încearcă să împuternicească oamenii, mai degrabă decât să îi facă să cadă. Această viziune reflectă viziunea inițială a lui Steve Jobs pentru computerul personal ca o bicicletă pentru minte, care ajută la eliberarea întregului potențial al creativității și productivității umane. Inteligența artificială astăzi în aplicații precum Flipora și Google Now servește în mare măsură la amplificarea inteligenței umane, făcându-ne mai inteligenți și conectându-ne cu cunoștințe relevante cu frecare aproape zero.

2. Geo-localizarea ca context

Astăzi, smartphone-urile noastre folosesc locația pentru a ne oferi informații contextuale bazate pe unde ne aflăm și ce facem. Swarm este o aplicație care a profitat de acest nou nivel de disponibilitate a datelor. Vă permite să extindeți conexiunile online în lumea offline, alertându-vă când prietenii sunt în apropiere și vă permite să vă întâlniți spontan cu ei. Starbucks este o altă aplicație care folosește date de localizare pentru a vă informa când sunteți lângă o ceașcă de cafea (sau un loc unde puteți găsi acces gratuit la internet wifi). O notificare apare pe ecranul de pornire ori de câte ori vă aflați lângă un magazin Starbucks și este o caracteristică pe care alte companii de retail se integrează din ce în ce mai mult în aplicațiile lor. Shopular este o altă aplicație care recomandă oferte de cumpărături interesante, bazate pe locația dvs. curentă, personalizate în funcție de comportamentul dvs. de cumpărături.

3. Economia la cerere

Este uimitor să ne gândim la schimbarea remarcabilă a modului nostru de viață pe care Uber l-a introdus. Se pare că s-a întâmplat peste noapte. Modelul de comandă-serviciu auto la cerere părea să stimuleze un val de antreprenori să aplice același model la o serie întreagă de alte servicii. Există Push for Pizza care vă permite, bine, să apăsați un buton pe telefon pentru a vă comanda, plăti și livra pizza preferată. Amazon a depășit doar crearea aplicației și de fapt furnizează butonul cu Amazon Dash. Cu puțină intrare inițială în aplicație (cum ar fi numele produsului dorit, adresa și informațiile dvs. de plată), puteți doar să apăsați pur și simplu un dispozitiv mic cu un singur buton care se atașează la un produs sau chiar la raft, când ai epuizat sau ai epuizat. Este disponibil doar pentru membrii Prime, ceea ce înseamnă că vi se livrează automat peste noapte gratuit. Toate aceste aplicații la cerere sunt ca și cum ai avea o telecomandă pentru lumea reală.

Inteligența artificială, utilizarea inteligentă a localizării geografice și creșterea economiei la cerere atunci când sunt asociate cu un computer în buzunar în orice moment ne vor conecta cu cunoștințe și servicii din lumea reală ca niciodată. Este vorba despre aplicații inteligente care fac toată treaba pentru a ne oferi informațiile și serviciile relevante la momentul potrivit. Aceste tendințe vor genera cu siguranță și mai multe companii de miliarde de dolari, pe măsură ce software-ul mobil continuă să mănânce lumea.